arti resolve

columns.json

@@ -6,9 +6,9 @@
         "Выкупы": 7,   
         "Возвраты":13,
         "Не_выкупы":16,
-        "Налог_в_руб":115,   
-        "Прибыль":118, 
-        "Все_удержания_магазина": 104,
+        "Налог_в_руб":117,   
+        "Прибыль":120, 
+        "Все_удержания_магазина": 106,
         "Эквайринг":26,
         "Логистика":35,
         "Себестоимость":22,

handlers/handler.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 import pandas as pd
 from schema.pydantic import settings, Translit
 import os
-
+import re
 
 class BaseHandler:
 
@@ -45,12 +45,20 @@ class Handler(BaseHandler):
 
         self.df['Артикул'] = self.df['Артикул'].replace(Translit.TRANSLIT, regex=True)
 
+        self.df['Артикул'] = self.df['Артикул'].astype(str).str.upper().str.extract(f'({settings.PATTERN})')
+        self.df.dropna(subset=["Артикул"], inplace=True)           # Удаляем пустые строки
+
+        def normalize(arti):
+            if re.search(r'\d{3,}$', arti):
+                return re.sub(r'(\d)\d{2,}$', r'\1', arti)
+            else:
+                return re.sub(r'\d{1,2}$', '', arti)
+
+        self.df['Артикул'] = self.df['Артикул'].apply(normalize)
+
 
     def grouping(self):        #группировка
                                                
-        self.df['Артикул'] = self.df['Артикул'].astype(str).str.upper().str.extract(f'({settings.PATTERN})') # Отбираем Артикула по регексу
-        self.df.dropna(subset=["Артикул"], inplace=True)                                                     # Удаляем пустые строки
-
         agg_dict = {col: "sum" for col in self.df.columns if col != "Артикул" and col != "Наименование"}     # По умолчанию суммируем все кроме Артикула и наименования
 
         if "Наименование" in self.df.columns:
@@ -72,9 +80,8 @@ class Handler(BaseHandler):
 
 
     def calculations(self):        #Исчисляемые колонки
-
         self.df["Все удержания в %"] = self.df.apply(
-            lambda row: (row["Все_удержания_магазина"] / row["Выручка"] * 100) if row["Выручка"] != 0 else 100, #Возможно все удержания в таком случае 100%
+            lambda row: (row["Все_удержания_магазина"] / row["Выручка"] * 100) if abs(row["Выручка"]) > 0.01 else 100, #Возможно все удержания в таком случае 100%
             axis=1
         )
         if "Выкупы" in self.df.columns and "Не_выкупы" in self.df.columns:
@@ -93,7 +100,7 @@ class Handler(BaseHandler):
                 axis=1
             )
         self.df["Маржинальность"] = self.df.apply(
-            lambda row: (row["Прибыль"] / row["Выручка"] * 100) if row["Выручка"] != 0 else 0,
+            lambda row: (row["Прибыль"] / row["Выручка"] * 100) if abs(row["Выручка"]) > 0.01 else 0,
             axis=1
         )
         if "Себестоимость" in self.df.columns:

handlers/s_daemon.py

@@ -9,7 +9,7 @@ for i in ("input", "output"):
     path.mkdir(exist_ok=True)
 # Print the files
 for file in files:
-    file=file.lower
+    
     if file.startswith("~$"): #Проверка не редактируемый ли файл
             continue
     # Check if item is a file, not a directory