first commit

This commit is contained in:
2026-02-23 13:22:55 +03:00
commit ae9c89c765
11 changed files with 208 additions and 0 deletions

1
handlers/__init__.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1 @@
from . import s_daemon

71
handlers/handler.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,71 @@
import pandas as pd
from schema.pydantic import settings, Translit
import os
class BaseHandler:
def __init__(self, file_path:str):
self.file_name = file_path
self.file_path = os.path.join(settings.INPUTDIR, file_path)
def struct(self):
try:
return pd.ExcelFile(self.file_path)
except Exception as e:
raise Exception(f"⚠️ Ошибка при получении структуры {self.file_path}: {e}")
def read(self):
try:
return pd.read_excel(self.file_path)
except Exception as e:
raise Exception(f"⚠️ Ошибка при чтении файла {self.file_path}: {e}")
class Handler(BaseHandler):
def get_articles_with_sales(self, columns:dict, sheet_name:str):
xls = self.struct()
if sheet_name not in xls.sheet_names:
raise Exception('⚠️ Лист {sheet_name} не найден')
df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)
df = df.iloc[:, list(columns.values())]
df.columns = list(columns.keys())
#Нормализация
df['Артикул'] = df['Артикул'].replace(Translit.TRANSLIT, regex=True)
#группировка
df['Артикул'] = df['Артикул'].astype(str).str.upper().str.extract(f'({settings.PATTERN})')
df.dropna(subset=["Артикул"], inplace=True)
agg_dict = {col: "sum" for col in df.columns if col != "Артикул" and col != "Наименование"} # по умолчанию суммируем все кроме Артикул
if "Наименование" in df.columns:
agg_dict["Наименование"] = lambda x: "\n".join(sorted(set(x)))
df= df.groupby("Артикул", as_index=False).agg(agg_dict)
#Исчисляемые колонки
df["Все удержания в %"] = df.apply(
lambda row: (row["Все_удержания_магазина"] / row["Выручка"] * 100) if row["Выручка"] != 0 else 0,
axis=1
)
if "Выкупы" in df.columns and "Не_выкупы" in df.columns:
df["Всего заказано"] = df.apply(
lambda row: row["Выкупы"]+row["Не_выкупы"],
axis=1
)
df["Процент выкупа"] = df.apply(
lambda row: ((row["Выкупы"] - row["Возвраты"]) / row["Всего заказано"] * 100)
if row["Всего заказано"] != 0 else 0,
axis=1
)
df["Маржинальность"] = df.apply(
lambda row: (row["Прибыль"] / row["Выручка"] * 100) if row["Выручка"] != 0 else 0,
axis=1
)
df=df.round(2)
df = df.sort_values(ascending=False,by="Прибыль")
def multi_style(val):
if val < 0:
return "background-color: red"
elif val > 0:
return "background-color: green; color: white"
return ""
styled = df.style.map(multi_style, subset=["Маржинальность","Прибыль"])
styled.to_excel(f"output/{self.file_name}", engine="openpyxl", index=False)

29
handlers/s_daemon.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,29 @@
import os
from schema.pydantic import settings, jsonread
from handlers.handler import Handler
from pathlib import Path
files = os.listdir(settings.INPUTDIR)
for i in ("input", "output"):
path=Path(f"./{i}")
path.mkdir(exist_ok=True)
# Print the files
for file in files:
if file.startswith("~$"): #Проверка не редактируемый ли файл
continue
# Check if item is a file, not a directory
if not os.path.isdir(os.path.join(settings.INPUTDIR, file)):
match file:
case _ if "ozon" in file:
print("Это OZON")
calculate = Handler(file)
calculate.get_articles_with_sales(jsonread.merchant("ozon"), sheet_name="По товарам")
case _ if "yandex" in file:
print("Это Yandex")
calculate = Handler(file)
calculate.get_articles_with_sales(jsonread.merchant("yandex"), sheet_name="Отчёт по товарам")
case _ if "wb" in file:
print("Это WB")
case _:
print("Не распознано")