readme

README.md

@@ -0,0 +1,127 @@
+# Digitalization Project
+
+Проект предназначен для автоматической обработки Excel-отчетов из различных маркетплейсов (OZON, Yandex, WB), нормализации артикулов, расчета аналитических показателей и сохранения результатов с условным форматированием.
+
+---
+
+## 📁 Структура проекта
+
+digitalization/
+│
+├─ handlers/
+│   ├─  handler.py         # Классы BaseHandler и Handler для работы с Excel
+│   └─  s_daemon.py        # Поиск файлов в директории input
+│
+├─ schema/
+│   └─ pydantic.py        # Классы Settings, JsonRead, Translit
+│
+├─ input/                 # Папка для исходных файлов Excel
+├─ output/                # Папка для сохранения обработанных файлов
+├─ columns.json           # JSON-файл с настройками колонок для каждого маркетплейса
+├─ run.py                 # Основной скрипт запуска обработки
+└─ .env                   # Файл с настройками проекта (пути и шаблон артикула)
+
+---
+
+## ⚙️ Установка
+
+1. Клонировать репозиторий:
+
+```bash
+git clone <репозиторий>
+cd digitalization
+```
+	2.	Создать виртуальное окружение:
+```
+python -m venv .venv
+```
+	3.	Установить зависимости:
+```
+pip install -r requirements
+```
+
+⸻
+
+📝 Настройка
+
+Создать .env файл в корне проекта:
+```
+INPUTDIR=./input
+OUTPUTDIR=./output
+PATTERN=[A-Z0-9]+
+```
+Создать columns.json с настройками колонок для каждого маркетплейса:
+```
+{
+    "ozon": {
+        "Артикул": 0,
+        "Наименование": 1,
+        "Выручка": 2,
+        "Прибыль": 3,
+        "Все_удержания_магазина": 4
+    },
+    "yandex": {
+        "Артикул": 0,
+        "Наименование": 1,
+        "Выручка": 2,
+        "Прибыль": 3
+    }
+}
+```
+
+⸻
+
+🚀 Запуск
+
+python run.py или make run
+
+После обработки файлы будут сохранены в папку output/ с условным форматированием:
+	•	Колонки "Маржинальность" и "Прибыль" окрашиваются:
+	•	Красный для отрицательных значений
+	•	Зеленый для положительных значений
+	•	Заголовки первой строки жирные
+
+⸻
+
+🛠️ Основные классы
+
+BaseHandler
+	•	Конструктор: __init__(file_path:str) — сохраняет путь к файлу
+	•	Методы:
+	•	struct() — возвращает структуру Excel (ExcelFile)
+	•	read() — читает весь Excel в DataFrame
+
+Handler(BaseHandler)
+	•	get_articles_with_sales(columns: dict, sheet_name: str)
+	•	Нормализация артикулов
+	•	Группировка по артикулу
+	•	Расчет дополнительных колонок:
+	•	“Все удержания в %”
+	•	“Всего заказано” и “Процент выкупа”
+	•	“Маржинальность”
+	•	Сортировка по колонке "Прибыль"
+	•	Условное форматирование Excel (цвета)
+
+Settings и JsonRead
+	•	Settings — хранит конфигурацию проекта из .env
+	•	JsonRead — загружает соответствие колонок для каждого маркетплейса из columns.json
+	•	Translit — словарь для транслитерации кириллицы в латиницу
+
+⸻
+
+⚠️ Зависимости
+	•	Python ≥ 3.10
+	•	pandas
+	•	openpyxl
+	•	pydantic, pydantic-settings
+	•	jinja2
+
+⸻
+
+🔧 Примечания
+	•	Файлы Excel должны иметь корректное название (ozon, yandex, wb)
+	•	Папки input и output создаются автоматически
+	•	Поддерживаются только Excel-файлы (.xlsx)
+“””
+
+---