from pydantic import ValidationError
from server.backend.schemas.pydantic import ExcelInfo,settings,Translit
from server.backend.api.nomenclature import processing
import re
import datetime
def first_day_of_prev_month(format: str):
    today = datetime.datetime.now()
    first_day_current_month = today.replace(day=1)
    last_day_prev_month = (first_day_current_month - datetime.timedelta(days=1)).replace(day=1)
    return last_day_prev_month.strftime(format)
def process_sheet(df, real_arti:str, real_quantity:str, real_sum_1:str):
    df= df.iloc[2:].reset_index(drop=True)
    #Выборка
    df = df.iloc[:, [real_arti, real_quantity, real_sum_1]].copy().dropna()
    df = df[(df != 0).all(axis=1)] #drop all 0 values
    df.columns = ['arti', 'counts', 'price']
    #Нормализация
    df['arti'] = df['arti'].replace(Translit.TRANSLIT, regex=True)
    df['arti'] = df['arti'].astype(str).str.upper().str.extract(f'({settings.PATTERN})') #arti под regex
    df['price'] = df['price'].astype(float) #переделка к норм виду и преобразование в float
    df['counts'] = df['counts'].astype(int) #Float to Int, if exists

    #Группировка
    df = df.groupby('arti', as_index=False).agg({'counts': 'sum', 'price': 'sum'}) #groupping
    df = processing(df) #vlookup for ref_keys
    validated_rows, errors = [], []
    for i, row in df.iterrows(): #проходит построчно по df, где i - индекс строки, row - данные строки
        try:
            validated_rows.append(ExcelInfo(**row.to_dict())) #добавляем в список проверенные данные полученные от pydantic, которые туда передаются в виде dict
        except ValidationError as e:
            errors.append((i, e.errors())) #выводит ошибку и пишет номер строки
    if errors:
        raise Exception(f"There are some errors with validation in Лист_1, check it ", errors)
    return validated_rows
def evaluating(dfs):
    validated_rows_1 = process_sheet(dfs["Лист_1"], real_arti=0,real_quantity=4, real_sum_1=8) 
    date = first_day_of_prev_month(settings.TIMEFORMAT)
    return validated_rows_1, date