import math
import server.backend.services.excel as excel
from server.backend.schemas.pydantic import settings
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=1)
def fetch_nomenclature(arti:int,price:int):
    xls = excel.BaseHandler(settings.PRICES_DIR)
    struct = xls.struct()
    if "ЦЕНЫ" in struct.sheet_names:
        df = xls.read(sheet_name="ЦЕНЫ").iloc[:,[arti,price]].copy()
    else:
        raise Exception(f"В файле {settings.PRICES_DIR} отсутствуют необходимые листы")
    df.dropna(inplace=True)
    df.columns = ['description', 'price']
    #df["price"] = (df["price"]+ df["price"]*0.1).apply(math.ceil)
    df['description'] = df['description'].astype(str).str.upper().str.extract(f'({settings.PATTERN})')
    df = df.drop_duplicates(subset='description')
    return df
def processing(df):
    df2 = fetch_nomenclature(1,6)
    result = df.merge(
        df2[['description', 'price']], #берутся столбцы из df2
        left_on='arti',                  #столбец для сравнения в df
        right_on='description',          #столбец для сравнения в df2
        how='left'                       #left join для df
    ).drop(columns='description')        #удаление временного стобца
    print(result)
    not_matched = result.loc[result['price'].isna(), 'arti'].unique()
    if len(not_matched) > 0:
        raise ValueError(f'Не найдены значения: {not_matched}')
    return result