dates

server/backend/handlers/wb_handler.py

@@ -1,17 +1,27 @@
 from pydantic import ValidationError
 from server.backend.schemas.pydantic import ExcelInfo, settings,Translit
 from server.backend.api.nomenclature import processing
-import re
+import datetime
+
+def last_day_of_month(format: str):
+    next_month = datetime.datetime.now().replace(day=28) + datetime.timedelta(days=4)
+    last_day = next_month - datetime.timedelta(days=next_month.day)
+    return last_day.strftime(format)
 def process_sheet(df, document_type:str):
+    #Выборка
     df = df[['Артикул поставщика', 'Тип документа', 'Кол-во', 'Вайлдберриз реализовал Товар (Пр)']].copy().dropna() #copy and drop all NA values
     df = df[(df != 0).all(axis=1)] #drop all 0 values
     df = df[df['Тип документа'] == document_type] #фильтруем по типу документа
-    df = df[['Артикул поставщика', 'Кол-во', 'Вайлдберриз реализовал Товар (Пр)']].copy()
+    df = df[['Артикул поставщика', 'Кол-во', 'Вайлдберриз реализовал Товар (Пр)']]
     df.rename(columns={'Артикул поставщика': 'arti', 'Кол-во': 'counts', 'Вайлдберриз реализовал Товар (Пр)': 'price'}, inplace=True) #переименовываем для pydantic
+    
+    #Нормализация
     df['arti'] = df['arti'].replace(Translit.TRANSLIT, regex=True)
     df['arti'] = df['arti'].astype(str).str.upper().str.extract(f'({settings.PATTERN})') #arti под regex
     df['price'] = df['price'].astype(float) #Float to Int, if exists  
     df['counts'] = df['counts'].astype(int) #Float to Int, if exists
+    
+    #Группировка
     df = df.groupby('arti', as_index=False).agg({'counts': 'sum', 'price': 'sum'})
     df = processing(df) #vlookup for ref_keys
     validated_rows, errors = [], []
@@ -27,10 +37,11 @@ def process_sheet(df, document_type:str):
 def evaluating(dfs):
     validated_rows_1 = process_sheet(dfs["Sheet1"], document_type='Продажа')
     validated_rows_2 = process_sheet(dfs["Sheet1"], document_type='Возврат')
+    date = last_day_of_month(settings.TIMEFORMAT)
     # sum_1 = sum(row.price for row in validated_rows_1)
     # sum_2 = sum(row.price for row in validated_rows_2)
 
     # print("Sum for 'Продажа':", sum_1)
     # print("Sum for 'Возврат':", sum_2)
-    return validated_rows_1, validated_rows_2
+    return validated_rows_1, validated_rows_2, date