com handler 1.0

server/backend/handlers/ozon_wb_yandex_com_handler.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+from pydantic import ValidationError
+from server.backend.pydantic import ExcelInfo
+import re
+
+from dotenv import load_dotenv                              #Работа с env
+import os
+load_dotenv()
+PATTERN = os.getenv("PATTERN")
+
+def process_sheet(df, real_arti:str, real_quantity:str, real_sum_1:str):
+    df = df[[real_arti, real_quantity, real_sum_1]].copy().dropna() #copy and drop all NA values
+    df = df[(df != 0).all(axis=1)] #drop all 0 values
+    df = df[[real_arti, real_quantity, real_sum_1]].copy()
+    df.rename(columns={real_arti: 'arti', real_quantity: 'counts', real_sum_1: 'price'}, inplace=True) #переименовываем для pydantic
+    df['arti'] = df['arti'].astype(str).str.extract(f'({PATTERN})', flags=re.IGNORECASE) #arti под regex
+
+    df['price'] = df['price'].astype(float) #переделка к норм виду и преобразование в float
+    df['counts'] = df['counts'].astype(int) #Float to Int, if exists
+    df = df.groupby('arti', as_index=False).agg({'counts': 'sum', 'price': 'sum'}) #groupping
+
+    validated_rows, errors = [], []
+    for i, row in df.iterrows(): #проходит построчно по df, где i - индекс строки, row - данные строки
+        try:
+            validated_rows.append(ExcelInfo(**row.to_dict())) #добавляем в список проверенные данные полученные от pydantic, которые туда передаются в виде dict
+        except ValidationError as e:
+            errors.append((i, e.errors())) #выводит ошибку и пишет номер строки
+    if errors:
+        raise Exception(f"There are some errors with validation in Лист_1, check it ", errors)
+    return validated_rows
+def evaluating(dfs):
+    validated_rows_1 = process_sheet(dfs["Лист_1"], real_arti="Артикул",real_quantity=dfs["Лист_1"].columns[4], real_sum_1=dfs["Лист_1"].columns[8])   # номера столбцов
+    return validated_rows_1