ozon_purchases_handler 1.0

server/backend/excel.py

@@ -2,13 +2,7 @@ import pandas as pd
 import server.backend.handlers.yandex_handler as yandex_handler
 import server.backend.handlers.wb_handler as wb_handler
 import server.backend.handlers.ozon_handler as ozon_handler
-# def read_excel(base_dir):
+import server.backend.handlers.ozon_purchases_handler as ozon_purchases_handler
-#     try:
-#         dfs = pd.read_excel(base_dir, sheet_name=None)
-#         return dfs
-#     except Exception as e:
-#         raise f"⚠️ Ошибка при чтении {file.name}: {e}"
-
 class BaseHandler:
     def __init__(self, file_path):
         self.file_path = file_path
@@ -26,38 +20,42 @@ class BaseHandler:
 class YandexHandler(BaseHandler):
     def process(self):
         # читаем Excel внутри объекта
+        #доставать дату
         dfs = pd.read_excel(self.file_path, sheet_name=None, skiprows=[0, 1, 3]) #skip header
         # проверяем наличие нужных листов
         if "Получено от потребителей" not in dfs or "Возвращено потребителям" not in dfs:
             raise Exception(f"В файле {self.file_path.name} отсутствуют необходимые листы")
         # вызываем функцию evaluating
 
-        validated_data = yandex_handler.evaluating(dfs)
+        #validated_data = yandex_handler.evaluating(dfs)
-        print("Реализация Яндекс завершена, валидированных строк:", len(validated_data[0]), "Реализация", len(validated_data[1]), "Возвраты")
+        #print("Реализация Яндекс завершена, валидированных строк:", len(validated_data[0]), "Реализация", len(validated_data[1]), "Возвраты")
 
 class WBHandler(BaseHandler):
     def process(self):
         dfs = pd.read_excel(self.file_path, sheet_name=None)
+        #доставать дату по месяцу и просто день ставить последний
         if "Sheet1" not in dfs :
             raise Exception(f"В файле {self.file_path.name} отсутствуют необходимые листы")
-        validated_data = wb_handler.evaluating(dfs)
+        #validated_data = wb_handler.evaluating(dfs)
-        print("Реализация WB завершена, валидированных строк:", len(validated_data[0]), "Реализация", len(validated_data[1]), "Возвраты")
+        #print("Реализация WB завершена, валидированных строк:", len(validated_data[0]), "Реализация", len(validated_data[1]), "Возвраты")
 
 class OZONHandler(BaseHandler):
     def process(self):
+        #Доставать № документа и дату
         dfs = pd.read_excel(self.file_path, sheet_name=None, skiprows=14, skipfooter=17) #skip the header and the footer
         if "Отчет о реализации" not in dfs:
             raise Exception(f"В файле {self.file_path.name} отсутствуют необходимые листы")
-        validated_data = ozon_handler.evaluating(dfs)
+        #validated_data = ozon_handler.evaluating(dfs)
-        print("Реализация OZON завершена, валидированных строк:", len(validated_data[0]), "Реализация", len(validated_data[1]), "Возвраты")
+        #print("Реализация OZON завершена, валидированных строк:", len(validated_data[0]), "Реализация", len(validated_data[1]), "Возвраты")
-
 
 class OZONPurchasesHandler(BaseHandler):
     def process(self):
-        dfs = pd.read_excel(self.file_path, sheet_name=None)
+        #доставать дату и номер документа
+        dfs = pd.read_excel(self.file_path, sheet_name=None, skiprows=12, skipfooter=1)
         if "Отчет о выкупленных товарах" not in dfs:
             raise Exception(f"В файле {self.file_path.name} отсутствуют необходимые листы")
-        print("Выкупы озон")
+        #validated_data = ozon_purchases_handler.evaluating(dfs)
+        #print("Выкупы OZON завершены, валидированных строк:", len(validated_data), "Реализация")
 
 class WBPurchasesHandler(BaseHandler):
     def process(self):

server/backend/handlers/ozon_purchases_handler.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+from pydantic import ValidationError
+from server.backend.pydantic import ExcelInfo
+import re
+def process_sheet(df, real_arti = '', real_quantity='', real_sum_1=''):
+    pattern = r'[A-ZА-Я]{0,1}\d{4}[A-ZА-Я]{1,2}\d{1}' #regex
+    df = df[[real_arti, real_quantity, real_sum_1]].copy().dropna() #copy and drop all NA values
+    df = df[(df != 0).all(axis=1)] #drop all 0 values
+    df_validate = df[[real_arti, real_quantity, real_sum_1]].copy()
+    df_validate.rename(columns={real_arti: 'arti', real_quantity: 'counts', real_sum_1: 'price'}, inplace=True) #переименовываем для pydantic
+    df_validate['arti'] = df_validate['arti'].astype(str).str.extract(f'({pattern})', flags=re.IGNORECASE) #arti под regex
+    
+    df_validate['price'] = df_validate['price'].astype(float) #Float to Int, if exists  
+    df_validate['counts'] = df_validate['counts'].astype(int) #Float to Int, if exists
+    validated_rows, errors = [], []
+    for i, row in df_validate.iterrows(): #проходит построчно по df, где i - индекс строки, row - данные строки
+        try:
+            validated_rows.append(ExcelInfo(**row.to_dict())) #добавляем в список проверенные данные полученные от pydantic, которые туда передаются в виде dict
+        except ValidationError as e:
+            errors.append((i, e.errors())) #выводит ошибку и пишет номер строки
+    if errors:
+        raise Exception(f"There are some errors with validation in Sheet1, check it ", errors)
+    return validated_rows
+def evaluating(dfs):
+    validated_rows_1 = process_sheet(dfs["Отчет о выкупленных товарах"], real_arti=3,real_quantity=10, real_sum_1=11)   # номера столбцов от озона
+    return validated_rows_1