refactoring 1.1

server/backend/handlers/yandex_handler.py

@@ -1,18 +1,13 @@
 from pydantic import ValidationError
-from server.backend.schemas.pydantic import ExcelInfo
+from server.backend.schemas.pydantic import ExcelInfo, settings
 import re
 
-from dotenv import load_dotenv                              #Работа с env
-import os
-load_dotenv()
-PATTERN = os.getenv("PATTERN")
-
 def process_sheet(df, multiply_price=1, sheet_name=''):
     df = df[['Ваш SKU', 'Количество, шт.', 'Сумма транзакции, ₽']].copy().dropna() #выбираем нужные колонки, делаем копию, чтобы можно было удалить None inline модом
     df = df[(df != 0).all(axis=1)] #drop all 0 values
     df['Сумма транзакции, ₽'] *= multiply_price #умножаем на -1 для возвратов
     df.rename(columns={'Ваш SKU': 'arti', 'Количество, шт.': 'counts', 'Сумма транзакции, ₽': 'price'}, inplace=True) #переименовываем для pydantic
-    df['arti'] = df['arti'].astype(str).str.extract(f'({PATTERN})', flags=re.IGNORECASE) #regex implemented
+    df['arti'] = df['arti'].astype(str).str.extract(f'({settings.PATTERN})', flags=re.IGNORECASE) #regex implemented
     
     df['price'] = df['price'].astype(float) #To float, if exists 
     df['counts'] = df['counts'].astype(int) #To float, if exists