digitalization

server/backend/api/excel_prices.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import math
+import server.backend.services.excel as excel
+from server.backend.schemas.pydantic import settings
+from functools import lru_cache
+@lru_cache(maxsize=1)
+def fetch_nomenclature(arti:int,price:int):
+    xls = excel.BaseHandler(settings.PRICES_DIR)
+    struct = xls.struct()
+    if "ЦЕНЫ" in struct.sheet_names:
+        df = xls.read(sheet_name="ЦЕНЫ").iloc[:,[arti,price]].copy()
+    else:
+        raise Exception(f"В файле {settings.PRICES_DIR} отсутствуют необходимые листы")
+    df.dropna(inplace=True)
+    df.columns = ['description', 'price']
+    #df["price"] = (df["price"]+ df["price"]*0.1).apply(math.ceil)
+    df['description'] = df['description'].astype(str).str.upper().str.extract(f'({settings.PATTERN})')
+    df = df.drop_duplicates(subset='description')
+    return df
+def processing(df):
+    df2 = fetch_nomenclature(1,6)
+    result = df.merge(
+        df2[['description', 'price']], #берутся столбцы из df2
+        left_on='arti',                  #столбец для сравнения в df
+        right_on='description',          #столбец для сравнения в df2
+        how='left'                       #left join для df
+    ).drop(columns='description')        #удаление временного стобца
+    print(result)
+    not_matched = result.loc[result['price'].isna(), 'arti'].unique()
+    if len(not_matched) > 0:
+        raise ValueError(f'Не найдены значения: {not_matched}')
+    return result